写在前面的话1：服务器上的堆大小已经远超过我开发机的内存大小了，如果直接使用mat客户端来分析很快就会出现OOM的问题，这篇博客一定程度上可以解决这个问题
写在前面的话2：大部分同学一直都在使用mat的gui来做分析，但其实mat的gui只是增加来一个html预览功能，我们可以利用mat命令直接生成html，甚至我们还可以挂载成在线服务，以供其他人浏览，非常赞

命令

/Applications/mat.app/Contents/Eclipse/ParseHeapDump.sh ~/Downloads/java_pidxxx.hprof org.eclipse.mat.api:suspects
/Applications/mat.app/Contents/Eclipse/ParseHeapDump.sh ~/Downloads/java_pidxxx.hprof org.eclipse.mat.api:overview
/Applications/mat.app/Contents/Eclipse/ParseHeapDump.sh ~/Downloads/java_pidxxx.hprof org.eclipse.mat.api:top_components

这个是基于macOS客户端来使用的，其他平台的mat命令位置得对应修改一下，当然如果你觉得分三次解析比较麻烦，你也可以直接一行完成

/Applications/mat.app/Contents/Eclipse/ParseHeapDump.sh ~/Downloads/java_pidxxx.hprof org.eclipse.mat.api:suspects org.eclipse.mat.api:overview org.eclipse.mat.api:top_components

从我实际的使用体验来说，建议是分开解析，其实很多时候你只需要一个suspects视图就足够了。

你需要注意的是mat在第一次解析的时候会生成很多的index索引类的文件，你得保证你的硬盘空间足够保存这部分的文件。但mat完成以后，其实就是生成了多个html文件，你可以选择借助于nginx，挂载为在线地址，以供其他人在线预览，实际体验还是很不错的。

mat用小内存解析超大堆快照的可行方法

命令